Compliance-by-Design: KI einfach und lokal betrieben, rechtskonform und ohne Abhängigkeit von amerikanischen KI-Anbietern oder Clouds.
Personalmangel und komplexe Prozesse verlangen nach KI. Doch Hyperscaler schaffen neue Abhängigkeiten, während der Verzicht auf KI den Arbeitsstau wachsen lässt. Berlin Intelligence macht souveräne KI schnell, rechtskonform und lokal einsatzbereit.
Von sensiblem Wissen zum eigenen lokalen Modell
Sie installieren eine lokale Anwendung, schwärzen und pseudonymisieren sensible Inhalte, bauen daraus ein Trainingskorpus und trainieren damit Ihr eigenes Modell. So bleibt sensibles Wissen von Anfang an in Ihrer eigenen Infrastruktur und unter Ihrer Kontrolle. Gleichzeitig entsteht ein spezialisiertes Modell, das auf Ihre Inhalte, Begriffe und Prozesse zugeschnitten ist.
Digitale Fachverfahren für formularbasierte Prozesse
Workflow Intelligence unterstützt formularbasierte Prozesse mit einer klaren digitalen Struktur. Aus Formularen, Regelwerken und ergänzenden Unterlagen entstehen geführte Abläufe für Antragstellende und Bearbeitungsteams.
Vorlagen und Unterlagen werden in nutzbare digitale Abläufe überführt.
Antragstellende werden strukturiert durch Eingaben und Nachweise geführt.
Bearbeitung, Rückfragen und Entscheidungen werden in einem Ablauf gebündelt.
Prozessschritte bleiben transparent, konsistent und nachvollziehbar organisiert.
Vom Nutzungssignal zum fokussierten Modell
Adaptive Intelligence nutzt reale Nutzungssignale aus bestehenden Prozessen, um daraus kleinere, fokussierte Modelle für den eigenen Einsatz abzuleiten. So entsteht Schritt für Schritt eine belastbare Modellbasis für konkrete Aufgaben.
Relevante Traces und wiederkehrende Muster in echten Prozessen identifizieren.
Nutzungssignale in klar umrissene Aufgaben und trainierbare Strukturen überführen.
Aus den Signalen ein kleineres, auf konkrete Aufgaben fokussiertes Modell ableiten.
Das resultierende Modell kontrolliert und passend zur Zielumgebung einsetzen.
Souveräne KI beginnt im Posteingang
Inbox Intelligence klassifiziert Dokumente, extrahiert Attribute und übergibt Ergebnisse an bestehende Fach-, eAkte- oder Folgesysteme. Die zugrunde liegenden Open-Source-Modelle laufen lokal und souverän und werden niederschwellig und datenschutzkonform auf realen Dokumenten und dem Wissen Ihrer Organisation trainiert.
Dokumentenarten zuverlässig erkennen und passend zuordnen.
Relevante Informationen strukturiert aus eingehenden Dokumenten auslesen.
Ergebnisse an Fach-, eAkte- oder Folgesysteme weitergeben.
Modelle auf realen Dokumenten und dem Wissen Ihrer Organisation trainieren.